Bemutatkozás

Az agyi információk kódolásának és feldolgozásának jobb megértése érdekében elengedhetetlen nagyszámú idegsejtet részletesen vizsgálni. Ehhez összetett módszerek alkalmazása szükséges. Csoportunk fő célja az új képalkotó eljárások fejlesztése és alkalmazása, valamint ezek kombinálása modern szoftver- és hardvertechnológiákkal. Ezek az innovatív módszerek lehetővé teszik a teljes idegsejthálózat háromdimenziós követését, valamint több száz sejt egyidejű rögzítését az idegrendszerben (Katona et al., 2011 PNAS; Katona et al., 2012 Nature Methods; Szalay et al., 2016). 

Ezen technológiákkal végzett kutatásaink többek között azt mutatták, hogy az idegsejtek nyúlványaiban fontos jelátvitel zajlik a hippokampusz ritmusai alatt (Judak et al., 2022 Nature Comm.). Egy másik tanulmányunk rámutatott arra, hogy a pozitív és negatív visszajelzések hogyan befolyásolják az érzékszervi ingerek feldolgozását a helyi idegsejtekben. Ezáltal új betekintést nyertünk az agy működésébe tanulás közben (Szadai et al., 2023 ELife).  

Alapkutatásaink, amelyek magukban foglalják a viselkedési teszteket és a sejthálózati méréseket, hosszú távon hozzájárulhatnak az agy-számítógép interfészek fejlesztéséhez. Lehetővé teszik a részt vevő sejtek percepciójának vizsgálatát, és bemutatják az agyi hálózatok tanulási képességét külső ingerre. Emellett az epilepsziás modellekben a hibásan működő sejtek azonosítása új típusú epilepsziaterápiák kifejlesztéséhez is hozzájárulhat.